AIM AI SOFTWARE LAB專題 › 裝箱數計算
裝箱數計算：怎麼算、多少才算好
一箱到底能裝幾件？試過所有擺法給你最大值和空間利用率。
1・這個數字到底在講什麼
# 裝箱數計算：一箱到底能塞幾件，別只用肉眼猜 --- 一箱能裝幾件，聽起來是倉庫小弟的事，其實是你整條供應鏈的起點。 裝箱數算錯，最先受傷的是運費。物流公司算運費看材積或重量，你以為裝24件划算，結果只能塞18件，多出來的6件要等下一箱，運費直接多付一趟。 再往下影響庫存週轉。你按「一箱30件」下單給供應商，倉庫進來一開箱只有22件，你的補貨節奏全部亂掉，之前算好的安全庫存天數也白算了。 還有包材成本跟出貨速度。裝箱數算不準，包裝人員每次都要現場試擺，一箱多花兩分鐘，一天出兩百箱，等於白白多耗六小時人力。 這個工具在做的事很單純：把你商品的長寬高，跟外箱的長寬高丟進去，把所有可能的擺法都跑一次——直放、橫放、交錯堆疊、旋轉90度——找出真正的最大值，順便告訴你這個擺法用掉了多少箱內空間，也就是空間利用率。 很多人自己用尺量一量、心算一下就以為知道答案，但立體空間的排列組合遠比想像中複雜，人腦很難一次比較六種擺法哪個效率最高。這也是為什麼同一批商品，不同倉管人員裝出來的箱數會差到兩三件——差的不是手藝，是沒有系統地把所有排列都試過。 這個數字看起來小，但它是後面所有成本試算的地基，地基歪了，上面蓋的東西都會歪。
2・怎麼算：一步一步走一次
拿一個實際案例走一次，你會更有感覺。 假設你賣的商品，單件尺寸是長20cm、寬15cm、高10cm。你常用的外箱，內徑是長60cm、寬40cm、高40cm（記得一定要用內徑，不是外徑，這個之後誤區會再講）。 先算最粗略的理論值，也就是體積除以體積。商品體積 = 20 x 15 x 10 = 3000 立方公分。外箱體積 = 60 x 40 x 40 = 96000 立方公分。96000 除以 3000 等於 32。這個32是天花板數字，實際上絕對裝不到，因為商品是規則的長方體，中間一定有排列上的空隙，不會像水一樣把空間填滿。 接下來按實際擺法算。長邊方向：60 除以 20 = 3，可以排3個。寬邊方向：40 除以 15 = 2.67，取整數是2個，多出來的10cm排不下第三個。高度方向：40 除以 10 = 4，可以疊4層。 所以這個擺法算出來是 3 x 2 x 4 = 24件。 再算空間利用率：24件用掉的體積是 24 x 3000 = 72000 立方公分，除以箱子總體積96000，等於75%。 工具會接著幫你試「把商品轉90度」的擺法，也就是讓寬邊變成長邊方向排列。轉過來之後，長邊60除以15排得下4個，寬邊40除以20排得下2個，高度不變還是4層，算出來是 4 x 2 x 4 = 32件，跟理論值一樣，空間利用率100%。 同一個箱子、同一個商品，兩種擺法差了8件，等於同樣一箱的運費，多裝了三分之一的貨。這就是為什麼不能靠肉眼或心算，因為人很難同時比較好幾種排列組合。
3・多少才算好？怎麼判斷
空間利用率算出來之後，多少算好，這個沒有一體適用的標準答案，但有幾個判斷基準可以抓。 利用率低於六成，基本上要回頭檢討，不是箱子選錯，就是擺法有問題，或者商品尺寸跟箱型完全不搭，硬用只是在浪費運費。 落在七成到八成五之間，算是正常範圍，大多數常規商品裝箱都在這個區間，不用太糾結要不要再擠一件進去。 超過八成五，反而要小心。理論上空間利用率越高越好，但實務上利用率太高常常代表你在硬塞，商品跟商品之間幾乎零間隙，包裝人員裝箱速度會變慢，而且運送過程中的碰撞緩衝空間也被壓縮，破損率容易上升。有些賣家為了衝那多一兩件，犧牲了出貨效率跟商品完整度，划不來。 還有一個更重要的判斷角度，不是看單一箱子的利用率，是看「換箱型」的比較。同一批商品，工具可以幫你比較用A箱裝24件、B箱裝28件，哪一種换算下來的單件運費成本更低。有時候箱子選大一點，利用率數字看起來沒那麼漂亮，但因為裝的件數多、攤下來的運費更省，這才是你真正該在乎的數字，不是利用率百分之幾好看不好看。 利用率是個過程指標，不是最終目的。最終目的永遠是單件成本最低、破損率最低、包裝效率最高，這三個一起看才對。
4・最常見的三個誤區
第一個誤區：拿外箱的「外徑」去算，不是「內徑」。紙箱本身有厚度，外面量起來60cm的箱子，內部可能只剩58cm甚至更少，尤其是雙層紙箱或有加厚設計的箱型，厚度差更明顯。用外徑去算，算出來的裝箱數會比實際能裝的多，等於一開始的地基就歪了，後面所有運費跟庫存試算都跟著錯。 第二個誤區：只試一種擺法就定案，沒有試著把商品轉個方向。前面的算例已經證明，光是轉90度，同一個箱子就能從24件變成32件，差了三分之一。很多人量完長寬高，直接用最直覺的擺法算完就結案，完全沒想過換個方向排列可能更有效率，這種情況在商品長寬比差異大的品類特別常見。 第三個誤區：算出理論最大值之後，直接照這個數字去跟供應商下單或排倉儲空間，完全沒留緩衝。理論值是在完全規則、沒有人為誤差的情況下算出來的，但實際裝箱有紙材誤差、商品本身尺寸公差、包裝人員手感差異，通常實際能裝到的件數會比理論值少一到兩件。如果你按理論值去規劃倉位或跟供應商談整箱單價，常常會發生「箱子裝不下」臨時要拆箱重排的狀況，反而拖慢出貨速度。 這三個誤區的共同點是，都不是算錯公式，是算的時候少考慮了一個現實條件，數字看起來很精準，但跟實際倉庫裡發生的狀況有落差。
5・算完之後該做什麼
裝箱數跟空間利用率算出來,不是算完就收進資料夾,它要接到你後面的營運決策裡。 先接補貨節奏。知道一箱實際能裝多少件,你跟供應商談"一次進多少箱"才有意義,不然你以為進10箱有300件,結果只有240件,補貨點抓得太晚,等於變相斷貨。這時候可以順手把數字丟進補貨點與庫存天數試算,兩個數字放在一起看,比單獨算裝箱數更準。 再看包裝流程要不要調整。如果算出來的最佳擺法裝箱速度會變慢,或者破損率風險提高,值得評估要不要換一種包材,或者調整開箱時商品呈現的方式,這部分可以參考包裝與開箱體驗建議,裝箱效率跟開箱體驗常常要一起權衡,不是各自獨立的兩件事。 最後回到成本結構。裝箱數直接影響每件商品攤到的運費,運費是毛利表裡很容易被低估的一塊。把新算出來的單件運費成本,更新進你的平台實拿金額與毛利試算,你可能會發現原本以為毛利還不錯的商品,把真實運費攤進去之後,利潤薄了不少,或者反過來,換了箱型之後毛利意外變好看。 裝箱數這個數字,平時不起眼,但每次換供應商、換包材、換箱型的時候,都該重新跑一次,因為只要商品尺寸或箱子規格有任何變動,前面算的結果就全部失效,不是算一次能用一輩子的數字。
現在就用你自己的數字算一次
讀完不算，等於沒讀。這個工具不用註冊、不用留 Email，算完的結果可以直接複製走。