AIM AI SOFTWARE LAB問客人到底怎麼想 ・第 2 步，共 4 步 ・← 上一步：NPS 淨推薦值計算 ・下一步：RFM 顧客評分器 →
顧客問卷題目產生器
問對問題，才問得出能用的答案。
範例結果
開場白： 您好，我們正在進行一項顧客回訪調查，希望能了解您最近沒有回來購物的原因。您的意見將幫助我們改善服務。本問卷約需 2 分鐘填寫，資料僅供內部分析使用，感謝您的協助。 題目： Q1（單選題）：您上一次在我們這裡購物，大概是多久以前？ ↳ 選項：1-3個月 / 4-6個月 / 7-12個月 / 超過1年 ↳ 想驗證：回購間隔與流失原因的關聯性，判斷是否為近期或長期流失。 Q2（單選題）：最近沒有回來購物，最主要的原因是什麼？ ↳ 選項：價格因素 / 商品選擇不夠 / 服務體驗不佳 / 改用其他平台 / 單純忘了 / 其他 ↳ 想驗證：找出客觀流失主因，而非引導至單一方向。 Q3（單選量表題）：整體來說，您對我們過去的購物體驗感到滿意嗎？ ↳ 選項：非常不滿意 / 不滿意 / 普通 / 滿意 / 非常滿意 ↳ 想驗證：滿意度是否為回購與否的關鍵變數，普通可作為中間值判斷中立態度。 Q4（複選題）：請問以下哪些情況，曾經讓您在我們這裡購物時感到困擾？ ↳ 選項：出貨速度慢 / 商品與圖片不符 / 客服回應慢 / 退換貨流程麻煩 / 運費過高 / 沒有困擾 ↳ 想驗證：具體痛點是否與不回購有直接關聯，且不預設立場。 Q5（開放題）：如果我們有機會讓您願意再試試看，您最希望我們改善什麼？ ↳ 想驗證：蒐集無法量化但具參考價值的具體建議，做為後續調整方向。 分析時要注意： 1. 交叉比對Q2與Q3：若滿意度普通以上但仍不回來，代表滿意度非唯一變因，需回頭看Q1與Q4的數據。 2. 開放題Q5不宜單獨解讀，應與Q2、Q4的選項合併比對，確認「改善方向」是否與「流失主因」一致。
使用前先知道
- 題目品質取決於你輸入的關鍵字。太籠統的描述，產出的問題也會模糊，難以對應具體行動。
- 不適合用來設計敏感話題（如薪資、績效）。工具沒考慮受訪者心理壓力，可能導致答非所問。
常見問題
我填了「想知道客人為什麼不續約」，但產出的題目感覺太直接，會不會反而讓客人不高興
會。因為工具只針對你給的關鍵字抓方向，不會自動修飾語氣。實務上建議你拿到題目後，把尖銳的用詞改成中性問法，例如「對於我們的服務，您覺得哪些部分不如預期？」。此外，考慮在前面放一題「整體滿意度」緩和氣氛，再進入細節。
問卷題目數量設多少比較好？我設10題會不會太多？
要看對象。如果是網站跳出彈窗或結帳後立即問，3–5題極限，因為訪客沒耐心。如果顧客願意填（例如已購買且有會員），7–10題仍可接受。注意：每多一題，完整填答率約下降5–10％。你可以在工具先設8題，後續自己刪掉重複或低價值的題目。
為什麼我填了「想知道商品定價合不合理」，但跑出來的題目只問價格，沒問價值感或競品
因為工具只能處理你給的關鍵字「定價」與「合理」，它不會主動補上「價值感」「競品」這些關聯概念。實務上，你應該先定義「合理」對你來說是什麼意思：是跟同業比？還是跟顧客的預算比？然後把這些條件寫進「想知道什麼」欄位，例如改成「顧客覺得我們的價格跟同業比如何，以及是否願意推薦」。
接下來可以用
這個工具每天都會自動測試一次——已經連續 50 天通過；如果壞掉，測試紀錄會寫出來。 我們不會為了拿你的 Email 而擋住結果。
想先看懂怎麼算？顧客問卷題目產生器 完整拆解
先看它會產出什麼樣的東西（不用填任何欄位）
這是用範例資料實際跑出來的結果，不是示意圖。 想用自己的資料試，上面填一填就好——不用註冊。
開場白： 您好，我們正在進行一項顧客回訪調查，希望能了解您最近沒有回來購物的原因。您的意見將幫助我們改善服務。本問卷約需 2 分鐘填寫，資料僅供內部分析使用，感謝您的協助。 題目： Q1（單選題）：您上一次在我們這裡購物，大概是多久以前？ ↳ 選項：1-3個月 / 4-6個月 / 7-12個月 / 超過1年 ↳ 想驗證：回購間隔與流失原因的關聯性，判斷是否為近期或長期流失。 Q2（單選題）：最近沒有回來購物，最主要的原因是什麼？ ↳ 選項：價格因素 / 商品選擇不夠 / 服務體驗不佳 / 改用其他平台 / 單純忘了 / 其他 ↳ 想驗證：找出客觀流失主因，而非引導至單一方向。 Q3（單選量表題）：整體來說，您對我們過去的購物體驗感到滿意嗎？ ↳ 選項：非常不滿意 / 不滿意 / 普通 / 滿意 / 非常滿意 ↳ 想驗證：滿意度是否為回購與否的關鍵變數，普通可作為中間值判斷中立態度。 Q4（複選題）：請問以下哪些情況，曾經讓您在我們這裡購物時感到困擾？ ↳ 選項：出貨速度慢 / 商品與圖片不符 / 客服回應慢 / 退換貨流程麻煩 / 運費過高 / 沒有困擾 ↳ 想驗證：具體痛點是否與不回購有直接關聯，且不預設立場。 Q5（開放題）：如果我們有機會讓您願意再試試看，您最希望我們改善什麼？ ↳ 想驗證：蒐集無法量化但具參考價值的具體建議，做為後續調整方向。 分析時要注意： 1. 交叉比對Q2與Q3：若滿意度普通以上但仍不回來，代表滿意度非唯一變因，需回頭看Q1與Q4的數據。 2. 開放題Q5不宜單獨解讀，應與Q2、Q4的選項合併比對，確認「改善方向」是否與「流失主因」一致。
你的行業會怎麼用
同一個工具，不同品類的數字差很多——美妝的毛利率在 3C 是幻想， 生鮮的運費結構跟服飾完全不同。下面四個是各品類的實際情況。
美妝保養
你上新品第一個月，退貨率忽然衝到15%，客服回報全是「跟想像的不一樣」，但沒人講清楚是色號、味道還是膚感。這時候用顧客問卷題目產生器，把「退貨原因」拆成具體選項：色號落差、質地太油、味道不喜歡、效果沒感覺，別讓客人寫作文。 假設上月退貨120件，客單價800元，毛利率65%。問卷收回90份，色號落差占42%（約38件）、質地太油占25%、其他占33%。這38件光是來回運費加重新包裝，一件成本抓80元，白白燒了3000元，庫存還積在那邊。 算出色號是主因後，決定官網加開「色號對照色卡」實拍頁，或推出小容量試用組，先試色再買正貨。同時把快到期的批次，針對「效果沒感覺」這群人推出試用組合，決定要不要提前折扣出清，別等效期逼近才手忙腳亂。
3C 配件
同一顆充電器、同一條傳輸線，蝦皮上一堆人在賣，你想知道客人下單前到底卡在哪個規格沒寫清楚，好讓listing直接補上，別再靠客服一問一答。這時候用問卷題目產生器，做一題「購買前你最想確認的規格」，開放題加選項，別只問滿意度。 假設每月出貨500件，退貨25件，客單價450元，毛利率18%（3C本來就薄）。每件退貨客服要處理20分鐘，時薪算200元，25件等於燒掉1666元工時，再加來回運費一件80元，退貨這件事就吃掉3666元，毛利根本補不回來。 問卷收回後發現「是否支援快充瓦數」占未寫清楚原因的最大宗。決定把瓦數規格表放主圖第二張，客服SOP先問清楚手機型號再出貨，這樣退貨跟工時同時往下降，毛利薄的品類本來就靠這種細節省成本。
食品生鮮
你賣冷凍海鮮宅配，回購率高達45%，全品類最好，但你不確定客人回購是因為新鮮度、準時到貨，還是包裝好看，這時候亂加成本很危險。用問卷題目產生器設計一題「哪個環節決定你會不會再買」，把答案量化，別憑感覺猜。 假設客單價1200元，商品成本700元，運費加包材300元，扣掉這些，實際淨利只剩200元，淨利率約16.7%，生鮮的運費真的貴。問卷結果顯示「保鮮程度」占60%，「準時到貨」占30%，包裝美觀只占10%。 看到保鮮是回購關鍵，決定每單多花50元升級保溫箱或加乾冰，300單多花15000元成本。但只要回購率從45%往上推一點，多出來的訂單毛利就能補回去，這比亂投資包裝好看划算。生鮮的錢要花在客人真正在乎的地方。
服飾配件
換季前，某款洋裝退貨率飆到28%，服飾本來退貨就兇，但你想知道是尺寸不對還是色差，才能決定下一批怎麼調整，別整批砍價止血。用問卷題目產生器做一題「退貨主因」，選項化成尺寸偏差、色差、材質不如預期。 假設上月出貨400件，退貨112件，客單價650元，毛利率55%。問卷拆解後，尺寸偏小占55%（約62件），色差占25%，其他占20%。這62件光來回運費加處理成本一件70元，等於白白損失4340元，還沒算重新上架的時間成本。 算出尺寸才是主因，決定下一批加拍「實穿身高體重對照表」，尺碼表放大附實測數據，不再只寫S/M/L。同款要備多尺寸顏色沒問題，但先把尺寸誤判這塊補起來，退貨才會真正往下降，不是靠退貨政策硬撐。