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NPS 淨推薦值計算
客人到底會不會推薦你，一個數字。
範例結果
回覆 140 份・推薦者（9-10 分）62・批評者（0-6 分）18 NPS = 31 健康範圍，重點在減少批評者。 提醒：樣本少於 100 份時，這個數字浮動很大，別過度解讀。
使用前先知道
- 只計算一次分數可能不準，樣本數太少時，單一客訴就會大幅拉低結果。
- 如果只問「會不會推薦」而未追問原因，分數無法告訴你問題出在哪裡。
常見問題
分數很低，但營收一直成長，哪個才對？
兩者可能都對。NPS 衡量的是顧客心態，營收反映的是當下購買行為。分數低表示口碑風險正在累積，未來流失率可能升高。建議交叉比對回訪率與客訴量，才能判斷是否只是短期波動。
批評者跟被動者要怎麼處理？
批評者（0-6 分）應優先聯繫，了解具體不滿並解決；他們是負面口碑的主要來源。被動者（7-8 分）雖然沒罵你，但也不會主動推薦，可透過小驚喜或後續追問來提高忠誠度。兩種人處理方式不同，不能混為一談。
多久算一次 NPS 比較有意義？
建議至少每季一次，且每次樣本數應在 100 份以上，才容易看出趨勢。每月計算容易受單一事件干擾，例如促銷活動或出貨延遲；太頻繁反而難以判斷是長期變化還是短期雜訊。固定週期並保持問卷題目不變，數據才可比較。
接下來可以用
- 沉睡客戶喚醒訊息產生器 AI 找回很久沒回來的客人，而且不打折。
- LTV 與獲客成本對照 純計算 一個新客最多值得花多少去換。
- 客訴回覆產生器 AI 把難回的客訴變成三種可以直接送出的回覆。
這個工具每天都會自動測試一次；如果壞掉，系統狀態頁會寫出來。 我們不會為了拿你的 Email 而擋住結果。