AIM AI SOFTWARE LAB
SKU 生產力分析
每個 SKU 平均扛多少營收？該砍長尾的時候，數字給你勇氣。
範例結果
每 SKU 月產出：5,000 元（900,000 / 180 個） 拉出你的後 20% SKU：多半貢獻不到 3% 營收，卻吃掉倉位、照片、客服。砍 SKU 不是縮生意，是把火力集中——每一個留下的 SKU 都該回答「為什麼是你」。
使用前先知道
- 月營收若含促銷或退貨金額，SKU 平均營收會失真，建議用淨營收計算。
- SKU 數含已停產或缺貨商品時，分母變大，平均數字會偏低，結果僅供參考。
常見問題
平均營收低的 SKU 就一定該砍嗎？
不一定。有些低營收 SKU 是引流款或搭配商品，能帶動高利潤品銷售。建議先看該 SKU 的利潤率與關聯購買率，再決定是否保留。工具只看平均，不能取代經營判斷。
工具算出來的數字，可以當作跟老闆或股東報告的依據嗎？
可以當初步篩選的參考，但不建議直接當決策報告。因為數字沒有考慮成本、庫存天數與季節波動。如果要對外報告，建議補上利潤與庫存周轉率，數字會更有說服力。
同一個月營收，SKU 數增加時平均下降，是否代表要多砍品項？
不一定。如果新 SKU 是為了測試市場或配合節慶，短期平均下降是正常現象。建議拉 3 到 6 個月的平均來觀察趨勢，避免單月數據誤導。工具適合定期監控，而非單次判斷。
接下來可以用
- 補貨點與庫存天數試算 純計算 什麼時候該下單，別等到斷貨才發現。
- 包裝與開箱體驗建議 AI 包裹是唯一保證會被打開的行銷素材。
- 平台實拿金額與毛利試算 純計算 扣掉抽成與運費之後，這筆到底賺多少。
這個工具每天都會自動測試一次；如果壞掉，系統狀態頁會寫出來。 我們不會為了拿你的 Email 而擋住結果。