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名單年產值估算（整年）
你的 email 名單一年值多少——唯一不被演算法綁架的資產。
範例結果
名單年產值估算：約 544,000 元 （8,000 人 × 每檔 2.0% 轉換 × 850 元 × 年發 4 檔） 名單是唯一不被演算法綁架的資產。這個數字就是你「該花多少收名單」的依據。
使用前先知道
- 轉換率若用全站平均而非分眾數據，結果會高估或少估特定名單的實際價值。
- 年發送檔數不含未開信或退信，建議以實際送出且到達的數字為準，否則產值會失真。
常見問題
有效名單數該怎麼算？裡面包含很久沒開信的人可以嗎？
建議只算近6個月內有開信或點擊的活躍地址。包含沉睡名單會讓轉換率分母變小、產值被高估，但實際發信時這些人貢獻極低。清理後再算，數字才接近真實情況。
每檔轉換率要用哪個數字？我看後台有開啟率、點擊率、最終轉換率，差很多。
請用「最終轉換率」，也就是從發信到完成訂單的比率。開啟率或點擊率只代表興趣，不代表實際成交；用它們算產值會嚴重膨脹，導致後續預算配置失準。
年發送檔數如果發越多，算出來的產值就越高，那我是不是該拼命發？
不一定。頻率過高會加速名單疲乏，導致退信、抱怨或封鎖增加，長期轉換率反而下降。工具算的是「當下參數」，不反映邊際遞減。建議先測試最佳頻率，再用穩定值代入。
接下來可以用
- LINE 推播費用試算 純計算 好友數 × 群發次數就是則數——算完你會知道自己卡在錯的方案。
- 集點制度回本試算 純計算 集滿送的那個獎品，吃掉你幾成毛利？先算再上路。
- 公關危機回覆產生器 文字生成 被公開抱怨、被貼上爆料社團？回你一則不火上加油的公開回應。
這個工具每天都會自動測試一次——已經連續 50 天通過；如果壞掉，測試紀錄會寫出來。 我們不會為了拿你的 Email 而擋住結果。
想先看懂怎麼算？名單年產值估算（整年） 完整拆解
你的行業會怎麼用
同一個工具，不同品類的數字差很多——美妝的毛利率在 3C 是幻想， 生鮮的運費結構跟服飾完全不同。下面四個是各品類的實際情況。
美妝保養
美妝保養這個工具最常在換季前用到。效期近的品要出清，新品要上架，老闆同時在想：這波要砸多少預算衝新客，還是先把舊客名單救回來就夠。假設名單8,000人，過去一年裡有15%回購（1,200人），客單價1,200元，毛利率55%（美妝本業毛利本來就高）。算出來：1,200人 × 1,200元 × 55% = 79.2萬元。除以8,000人，每人名單價值約99元。這個數字一出來，老闆通常會發現：買一個新客的成本如果超過99元，還不如先把效期近的品做成會員專屬福利，寄信喚回舊客。尤其美妝退貨常常是「跟想像的不一樣」，喚回舊客比開發新客風險低——舊客已經買過、知道自己適合什麼。所以決定通常是：先養名單，廣告預算晚一點再加碼，效期壓力就用內部信件解決，不靠外部流量硬出清。
3C 配件
3C配件的賣家最常在「同款規格被別人壓價衝流量」的時候用這個工具。因為毛利薄，跟著降價等於在燒自己。假設名單15,000人，年回購率8%（1,200人），客單價650元，毛利率20%。算出來：1,200人 × 650元 × 20% = 15.6萬元。除以15,000人，每人名單價值約10.4元。這數字比美妝、服飾都低很多——3C配件單價不高、毛利更薄，名單本身的產值天花板就是低。看到這個數字，賣家通常不會急著砸更多廣告去搶比價戰，因為划不來。常見的決定是：把力氣放在提高客單價，比如出貨時加購同類配件、做套組，或是把喚回信改成「你買的那台快沒電了吧」這種情境提醒，拉高回購頻率，而不是跟對手比誰更便宜。
食品生鮮
食品生鮮的賣家最常在旺季前用這個工具決定預算怎麼分——衝新客還是先鞏固老客，因為溫層運費和包材把毛利吃掉一大塊，錢要花在最值的地方。假設名單6,000人，年回購率35%（2,100人），一年平均下單2次，客單價900元，毛利率30%（已扣掉運費包材）。算出來：2,100人 × 2次 × 900元 × 30% = 113.4萬元。除以6,000人，每人名單價值約189元，是四個品類裡最高的。生鮮的回購率本來就是強項，這個數字一出來會直接證明：養一個老客的價值遠高於毛利表面數字。看到這個結果，賣家通常會把預算從「衝新客」轉向「老客喚回」——到貨通知、季節上新提醒、生日禮盒，因為每個老客的年產值高到值得花時間維護，而不是把錢都砸在拉新。
服飾配件
服飾配件的賣家最常在換季清庫存、同時苦惱退貨率高不高值得花心力做EDM時，用這個工具算一次。假設名單10,000人，年下單率20%（2,000人），客單價1,500元，退貨率25%（實際成交剩75%），毛利率45%。算出來：2,000人 × 1,500元 × 75% × 45% = 101.25萬元。除以10,000人，每人名單價值約101元。退貨率一拉進來，數字會比預期低不少——這正是服飾配件的痛點，尺寸色差退貨吃掉一大塊。看到這個結果，賣家通常會決定把名單分級：找出過去退貨率低、留下來的忠實客人,優先寄新品預購信給他們,而不是對整包名單無差別群發。因為群發雖然便宜，卻會拉高整體退貨成本；分級之後，同樣的預算能換到更高的成交比例。
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