AIM AI SOFTWARE LAB分配廣告預算 ・第 3 步，共 4 步 ・← 上一步：廣告預算三分法 ・下一步：A/B 結果判讀器 →
預算與受眾匹配檢查
這筆預算打這群人，每人會看到幾次？轟炸前先算。
範例結果
這筆預算能買 333,333 次曝光 → 受眾平均每人看到 2.8 次 判讀：合理區間。
使用前先知道
- 預估CPM與實際上線後的CPM可能落差很大，尤其目標受眾越窄時誤差越高。
- 計算結果是「平均次數」，實際分配不平均，部分人會看到遠高或低於這個數字。
常見問題
算出來的次數是準確的嗎？我該怎麼用它？
算出來的是「平均每人曝光次數」，假設所有預算花完且觸及整群受眾。實務上，廣告系統不會剛好每人分到相同次數，而且重複曝光給同一個人很正常。你可以把這個數字當成「最低安全線」：如果算出來小於 1，表示預算可能不夠讓多數人記得你；如果大於 10，要小心疲乏，建議加大受眾或降低預算。
我的受眾規模是怎麼估的？估錯會怎樣？
受眾規模來自平台後台（如 Meta 的潛在觸及人數），不是你自己想像的人數。估太大，算出來的次數會比實際低，你可能誤以為預算太少而加碼，結果反而過度曝光；估太小，次數會偏高，讓你以為能狂轟濫炸，實際上很多人重複看到。建議用平台提供的範圍中間值當基準。
為什麼我用 CPM 比這個工具預設值還低或高？
CPM（千次曝光成本）受產業、目標對象、季節與競價強度影響波動很大。如果你的 CPM 遠低於平均值，可能是目標受眾很小眾或競爭低，但注意系統可能根本跑不出去；如果 CPM 很高，可能是受眾太競爭或素材品質差。建議拿過去三週實際跑過的 CPM 來填，別用理想值。
接下來可以用
- 目標 ROAS 設定器 純計算 從你的毛利推出損益兩平線和目標線——低於底線的廣告是在燒錢，要燒也要知道。
- 廣告預算三分法 純計算 測試、放量、實驗各放多少——依你的階段給骨架，兩週調一次。
- SOP 產生器 文字生成 「這個我教過了」說第三次就該寫成 SOP——流程丟進來，變成新人照著做就對的文件。
這個工具每天都會自動測試一次——已經連續 50 天通過；如果壞掉，測試紀錄會寫出來。 我們不會為了拿你的 Email 而擋住結果。
想先看懂怎麼算？預算與受眾匹配檢查 完整拆解
你的行業會怎麼用
同一個工具，不同品類的數字差很多——美妝的毛利率在 3C 是幻想， 生鮮的運費結構跟服飾完全不同。下面四個是各品類的實際情況。
美妝保養
1. 服飾配件 這檔換季廣告預算 60,000 元、CPM 180 元、受眾規模 120,000 人。算下來可以買到 333,000 次曝光，平均每人會看到 2.8 次。這個頻次還算健康——服飾的視覺類廣告，三次左右是認知的甜蜜點。但如果你把預算加到 100,000 元，頻次會跳到 4.6，開始出現疲勞：同一批人看第五次還沒買，就是不會買了。這時候該做的是擴受眾或換素材，不是加錢。服飾的受眾擴張通常靠興趣標籤的相鄰類目，例如從洋裝擴到配件和鞋。另外記得頻次是平均值，實際上會有一小群人看到十次以上，那部分的預算幾乎是浪費掉的。
3C 配件
2. 食品生鮮 檔期廣告預算 40,000 元、CPM 150 元、受眾 200,000 人。曝光 266,000 次，頻次 1.3。這個頻次偏低，代表你的受眾太大而預算太散，很多人只看到一次就過去了。食品的決策快，但一次曝光通常不夠形成印象。可行的做法是縮小受眾——把地區或年齡收窄，讓預算集中，把頻次拉到 2 到 3。這比加預算便宜得多，而且效果通常更好。收窄之後記得重新算一次。收窄受眾之後如果成效變好，再慢慢放寬，一次調一個維度，才知道是哪個條件在起作用。，而縮小之後 CPM 通常也會降一點，因為競爭的對手變少了。
食品生鮮
3. 3C 週邊 新品上市預算 80,000 元、CPM 220 元、受眾 90,000 人。曝光 363,000 次，頻次 4.0。3C 的 CPM 高又受眾小，很容易衝出高頻次。4.0 已經在警戒線上，因為 3C 的客人會查評測、會比價，重複看廣告不會加速決策，只會讓他覺得煩。3C 比較有效的是分層：對冷流量控制頻次在 2 以下，把預算留給再行銷——那些看過商品頁的人，頻次高一點是合理的，因為他們本來就在考慮。再行銷的名單記得設有效期，超過三十天沒動作的人通常已經買了別家，繼續投是在燒錢。
服飾配件
4. 手作文創 小額廣告預算 6,000 元、CPM 130 元、受眾 30,000 人。曝光 46,000 次，頻次 1.5。手作的受眾天生小，所以要特別小心：如果你把受眾收到 10,000 人，同樣的預算頻次會變成 4.6，一週內同一批人看五次，觸及率不會成長而互動會下降。手作比較適合的做法是低頻次長期跑，而不是短期集中轟炸——讓更多人看到一兩次，累積認識的人數，比讓少數人看五次有用。手作還可以考慮把預算分成兩三個小組，各跑不同素材，量小的時候這樣比單一大組學得快。，學到的東西下一檔還能用。
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