AIM AI SOFTWARE LAB
推薦計畫試算
老客帶新客划不划算？跟你的廣告 CAC 比完就知道。
範例結果
預估新客：72 位 → 帶來 57,600 元 獎勵成本（雙邊）：約 14,400 元 → 每新客成本 200 元 跟你的廣告 CAC 比：推薦來的客回購通常更好，同樣成本下永遠先做推薦。獎勵給「下次消費折抵」不給現金——留住下一單。
使用前先知道
- 試算結果僅供參考，實際轉換率會因活動設計、名單品質而異。
- 不包含雙方同時領獎或作弊行為，若發生此情況數字會失準。
常見問題
邀請轉換率該填多少？我沒有歷史數據怎麼辦？
沒有數據時可先用 5% 當基準，這是多數電商實測的中位數。轉換率會受獎勵吸引力、邀請管道（LINE vs Email）影響。建議第一輪先小量測試，跑完後回填真實數字重新算。
單邊獎勵指的是只給推薦人還是雙方都有？
指你總共花在「一個人」身上的獎勵成本。如果是推薦人拿 50 元、新客拿 50 元，單邊就填 100 元。工具只看你每拉一人花多少錢，不看誰拿到。
算出來比廣告 CAC 低，就代表一定要推嗎？
不一定。推薦計畫的流量有天花板——你的老客名單有限，且重複邀請效果會遞減。廣告可以無限加預算，推薦則會碰到名單上限。所以數字漂亮但規模可能不夠，建議兩者並行。
接下來可以用
- 沉睡客戶喚醒訊息產生器 AI 找回很久沒回來的客人，而且不打折。
- LTV 與獲客成本對照 純計算 一個新客最多值得花多少去換。
- 客訴回覆產生器 AI 把難回的客訴變成三種可以直接送出的回覆。
這個工具每天都會自動測試一次；如果壞掉，系統狀態頁會寫出來。 我們不會為了拿你的 Email 而擋住結果。