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每名單成本(CPL)

便宜名單不一定好名單——CPL 換算成 CAC 才見真章。

純計算・不限次數 · 不用註冊 · 載入範例

載入範例 純計算,不限次數・不用註冊

範例結果

用範例資料實際跑出來的(2026-07-24)・把範例資料帶入表單

每名單成本(CPL):40.0 元
名單轉客率 6% → 換算 CAC:667 元(對比客單 850)

便宜的名單不一定好名單:抽獎來的 CPL 低但轉不動——名單要標來源,分開算轉換。

使用前先知道

  • 名單轉客率若用長期數據估算,短期活動波動大時換算的CAC會失真。
  • 此工具不包含名單重複、無效與後續追蹤成本,實際CAC可能更高。

常見問題

CPL和CAC有什麼不同?為什麼要換算?

CPL是取得一份名單的成本,CAC是真正成交一位客戶的成本。名單品質差,轉換率低,就算CPL很便宜,換算後的CAC反而可能比高CPL但高轉換的活動還貴。只看CPL容易被便宜名單誤導,換算成CAC才能判斷行銷活動的真實效益。

名單轉客率要去哪裡抓?我沒有歷史數據怎麼辦?

轉客率最好取自同通路、類似產品的歷史成交紀錄。如果完全沒有數據,可以先參考同業公開的經驗值(例如電商平均約1%~3%),或者用小規模測試跑一個月再回填。用猜測的數字算出來只能當參考,不建議直接用來做預算決策。

客單價要用平均客單價還是新客的客單價?

建議用「新客首次購買的平均客單價」,因為CAC計算的是新客戶取得成本,回購率高的產品若用整體平均客單價會高估單次成交價值。如果新客與舊客的消費金額差異大,分開算比較準,否則換算出來的CAC會偏樂觀。

接下來可以用

  • 活動出席率判讀 純計算 報名一千來五百正常嗎?正常。附拉高 15 個點的提醒節奏。
  • 商品照投資回本 純計算 重拍商品照划不划算?主圖是轉換率槓桿裡最穩的一支。
  • YouTube 標題與說明 文字生成 影片內容丟進來,回你點得下去的標題、找得到的說明、放得對的標籤。

這個工具每天都會自動測試一次——已經連續 50 天通過;如果壞掉,測試紀錄會寫出來。 我們不會為了拿你的 Email 而擋住結果。

想先看懂怎麼算?每名單成本(CPL) 完整拆解

你的行業會怎麼用

同一個工具,不同品類的數字差很多——美妝的毛利率在 3C 是幻想, 生鮮的運費結構跟服飾完全不同。下面四個是各品類的實際情況。

美妝保養

**案例一:美妝保養** 週年慶前一個月,賣家跑廣告衝名單,導到「填問卷送試用包」,目標是把名單導進官方LINE,效期快到的品項要在旺季前出清。 投放花費10萬元,收集到500筆名單,CPL=200元,看起來很划算。但這批名單只有12%真正下單,也就是60張訂單,CAC=10萬÷60=1,667元。客單價1,200元,毛利率65%,毛利780元。CAC 1,667元比毛利780元還高,這波名單其實是賠錢在衝。 賺頭薄的原因通常是受眾太廣、填問卷的人只是想拿贈品。賣家看到這個數字後,會做兩件事:一是把受眾縮到「加購過同品類」的舊客,二是把試用包升級成迷你套組拉高客單,用毛利去追平CAC,不會只看CPL便宜就繼續加碼。

這個品類的其他案例與流程 →

3C 配件

**案例二:3C配件** 賣手機殼、傳輸線這類料件,同款一堆人在賣,賣家用「加LINE領折扣碼」衝名單,想累積受眾之後再打折促購。 花費5萬元,收集1,000筆名單,CPL=50元,數字很漂亮。但轉換率只有5%,等於50張訂單,CAC=5萬÷50=1,000元。客單價400元,毛利率30%,毛利只有120元。CAC 1,000元遠高於毛利120元,這批便宜名單根本是在燒錢。 3C的問題是客人加LINE只為了問規格比價,不是真的要買。賣家看懂這筆帳後,通常不會再迷信CPL低,會改成只對「已加入購物車未結帳」的人做再行銷,或者用滿額贈、配件組合拉高客單,讓毛利有機會蓋過CAC,而不是繼續用低價名單騙自己有效果。

這個品類的其他案例與流程 →

食品生鮮

**案例三:食品生鮮** 年節送禮檔期前,賣家用廣告衝訂閱名單,導到「嚐鮮組」導購頁,想趁節前把新客先接進來。 花費8萬元,收集400筆名單,CPL=200元。生鮮轉換率通常較高,這批有25%下單,等於100張訂單,CAC=8萬÷100=800元。客單價1,500元(含冷鏈運費),扣掉包材與運費後毛利率40%,毛利600元。CAC 800元比首購毛利600元還高,第一單是虧的。 但生鮮的優勢是回購率高,賣家會算下去:假設這群客人一年平均回購4次,毛利4次2,400元,拿這個數字去比CAC 800元,就划算很多。所以賣家不會只看首購賠不賠,而是設一條線,例如「CAC不能超過首購毛利的1.5倍」,在這條線內就敢繼續衝名單,賭的是後面的回購。

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服飾配件

**案例四:服飾配件** 換季新品上市,賣家跑廣告衝名單,導到「加LINE看尺寸建議」的頁面,因為服飾退貨最常見的原因就是尺寸跟色差。 花費6萬元,收集600筆名單,CPL=100元。轉換率20%,先有120張訂單,客單價900元,毛利率55%,毛利495元。但服飾退貨率高,假設25%退貨,實際留下90張訂單,退貨還要扣來回運費損失,每單約100元30張退貨共損失3,000元。CAC以最終成立的訂單算,是6萬÷90=667元,比毛利495元還高,等於退貨把利潤吃光。 賣家看到這個數字,通常不會怪廣告貴,會回頭查退貨原因。如果真的是尺寸誤判,就會在名單頁面加身高體重欄位,讓客服先協助選尺寸,退貨率降下來後再重算一次CAC,看是不是真的回到划算的範圍。

這個品類的其他案例與流程 →

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