AIM AI SOFTWARE LAB
廣告疲勞檢測
觸及和曝光丟進來，告訴你受眾是不是已經看膩了。
範例結果
頻率（每人平均看到次數）：3.79 投放天數：7 天 → 每週頻率約 3.79 判讀：疲勞警戒——同一群人看太多次了。換素材、換受眾、或降預算。
使用前先知道
- 若廣告期間多次重新設定目標群體，歷史曝光累積會稀釋疲勞判斷的準確度。
- 僅看觸及與曝光，無法區分是疲勞還是素材本身不夠吸引人。
常見問題
為什麼頻次夠高但點擊率沒掉，還需要檢測疲勞？
頻次高不一定立即疲勞，但持續高頻對相同受眾播送會逐漸降低品牌好感。疲勞檢測是提醒你預先準備新素材，而不是等點擊率崩跌才應對。早期換素材成本最低。
我該把檢測結果當成停止廣告的唯一依據嗎？
不該。疲勞數據只是參考之一，還要考慮轉換成本、季節因素、競品動態。有時即便顯示疲勞，但轉換成本仍低，可先縮小受眾或更新素材，而非直接關閉廣告。
同一組廣告在不同受眾圈的頻次怎麼分開看？
工具只看總曝光和總觸及，無法拆解各受眾圈的個別頻次。如果你想細分，應在廣告後台分別拉各受眾的報表、分別計算，再來對照整體趨勢是否一致。
接下來可以用
- ROAS 損益兩平試算 純計算 廣告要做到幾倍才不是在燒錢。
- 廣告受眾假設產生器 AI 投廣之前，先想清楚要打給誰。
- 蝦皮商品標題與賣點產生器 AI 貼上商品資訊，一次拿到標題、賣點條列與規格區塊。
這個工具每天都會自動測試一次；如果壞掉，系統狀態頁會寫出來。 我們不會為了拿你的 Email 而擋住結果。